近日，西南財經大學雙碳數據開發及能源安全團隊在Nature旗下期刊《Scientific Data》發布了2013-2021中國縣域二氧化碳月度排放數據。
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此次發布的月度數據是在上述研究基礎上的又一次重大改進。研究融合多源衛星遙感與地區統計數據，采用改進的深度學習模型優化傳統自上而下的算法，成功推算出全國2771個區縣的月度二氧化碳排放數據。
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該數據集有效克服了長期以來采用夜間燈光估算二氧化碳排放的主要短板——“同量級夜間燈光地區有著相同排放量的假設”帶來的偏差，極大地提升了排放數據的質量，實現了對逾80%區縣月度排放變化的動態監測。
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2020年，該團隊首次在《Scientific Data》發布了中國2735個區縣年度二氧化碳排放數據，該成果一經發表便引發學界和社會的廣泛關注。這一數據的測算補上了過去縣域和城市層級二氧化碳排放數據匱乏的不足。
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2023年，該團隊受國務院發展研究中心委托，基于前期成果并借助改進的衛星數據處理技術，開展了300多個城市半年期二氧化碳排放測算工作。
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長期以來，傳統方法采用夜間燈光估算二氧化碳排放，其基本假設為“同量級夜間燈光地區有著相同排放量”，但該假設不能完全反映現實情況。此次發布的月度數據是團隊在前述研究基礎上的一次重大改進。
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此次研究成果的發布，標志著我國在碳數據精細化監測領域邁出了關鍵一步。隨著數據開放共享機制的完善，這些精準的碳排放"數字畫像"必將成為政府制定差異化減排策略、企業優化低碳轉型路徑、科研機構開展氣候模型驗證的重要基石，為全球氣候治理貢獻中國智慧與數據力量。
